[GPU 서버 설치 #2] 필수 소프트웨어 설치

Anaconda 설치

 

설치할 파이썬 버전에 맞는 Anaconda 파일을 다운한다.

파이썬 3.8.8 버전을 사용한다.

https://www.anaconda.com/products/individual

Anaconda | Individual Edition

터미널에서 배시 쉘로 다운받은 파일을 설치한다.

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

 

conda설치후 터미널을 실행하면 자동으로 (base) 으로 지정된다.

conda config --set auto_activate_base false

명령어로 자동 base 설정을 제거할 수 있다.

 

 

GPU서버를 실행할 conda 가상환경을 생성한다.

python 속성을 지정해줘서 파이썬 버전을 지정할 수 있다.

3.6 최신버전으로 다운된다. -> 3.6.13

conda create -n gpu_server python=3.6

가상환경 활성화, 비활성화

conda activate gpu_server
...
conda deactivate

생성된 가상환경 확인

conda info --envs

사용중인 가상환경의 패키지 설치 내역 확인

conda list

 

 

NVIDIA Driver 설치

 

현재 연결된 디스플레이 하드웨어 정보

sudo lshw -C display

없으면 설치

sudo apt-get install lshw

 

권장 드라이버 조회

ubuntu-drivers devices

권장 드라이버 자동 설치

sudo ubuntu-drivers autoinstall

원하는 버전으로 설치

sudo apt install nvidia-driver-470

서드파티 드라이버를 설치하기 위한 ppa 레포지토리 추가

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

다시 시작

reboot

그래픽 카드 정보 확인

nvidia-smi

뭐라도 뜨면 정상설치 완료

 

 

CUDA 설치

 

여기서 자신의 그래픽 카드가 가질 수 있는 CUDA 버전을 확인한다.

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA

CUDA - Wikipedia

 

가질수 있는 CUDA 버전 중 아무거나 골라서

운영체제 버전, cpu 아키텍쳐, local or network 를 선택해서 명령어를 순서대로 입력한다.

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA Toolkit 11.4 Downloads

 

CUDA 버전 확인

nvcc -V

nvcc를 인식하지 못하면 ~/.bashrc 파일 맨아래에 환경변수를 추가해준다

vim ~/.bashrc

[ vim ]

PageDown 으로 맨아래로 이동 (명령 모드)

o : 커서 밑에 빈행을 추가하여 입력모드로 전환

아래 명령어 추가 (CUDA 다운 경로 확인)

esc 로 명령모드로 전환

:wq 저장후 종료

export PATH=/usr/local/cuda-11-5/bin:$PATH	
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11-5/lib64

 

cuDNN 설치

여기서 가질수 있는 cuDNN 을 고른다.

8.2 버전을 선택해서 다운받는다.

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuDNN Archive

 

압축 풀기

무지성 복사붙여넣기는 금지이다.

tar -xzvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz

압축푼 파일 cuda 폴더가 있는 곳에서 cudnn 내용을 cuda 파일에 복사 및 접근 권한을 변경한다.

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*