E-Greedy (입실론 그리디) 알고리즘

기존 그리디 알고리즘의 조금의 랜덤성을 부여한다.

epsilon 의 확률만큼 랜덤적으로 선택하고,

나머지 확률만큼 그리디 하게 선택한다.

 

대충 구현 :

if np.random.random() <= epsilon:
	#set random
else:
	#set greedy

사용 :

강화학습에서 현재 state에 따라 다음 action을 선택할때, epsilon-greedy 알고리즘을 사용한다.